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2026-09-06 · 남기웅 (연구소장)

디지털 리터러시란 무엇인가, 취약계층 정보화 77.5% 시대에 AI 앞에서 다시 벌어지는 격차와 역량 키우는 생활 4단계

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디지털 리터러시가 왜 지금 다시 문제가 되나요?

디지털 리터러시의 출발점은 기기를 켜는 능력이 아니라 화면에 뜬 정보를 의심하는 습관입니다. 2024년 디지털정보격차 실태조사에서 취약계층의 디지털정보화 수준은 평균 77.5%로 전년보다 0.6%p 올랐지만, 이 숫자를 뜯어보면 스마트폰을 가졌는지 묻는 접근 부문은 이미 90%대에 올라선 반면 무엇을 어떻게 쓰는지 묻는 역량 부문은 여전히 가장 낮은 자리에 남아 있습니다. 기기는 보급됐는데 판단력은 따라가지 못한 셈입니다. 생성형 AI가 일상으로 들어온 2026년에는 이 간격이 한 번 더 벌어지고 있습니다.

목차

주민센터 대기 의자에서 지켜본 30분

지난달 평일 오전, 서울 은평구의 한 주민센터에서 번호표를 뽑고 30분을 앉아 있었습니다. 연구소 업무로 서류를 떼러 간 자리였는데, 옆자리에서 벌어진 일이 더 오래 기억에 남았습니다.

70대로 보이는 어르신 한 분이 무인민원발급기 앞에서 두 번 물러났습니다. 첫 번째는 지문 인식이 안 돼서였고, 두 번째는 화면 상단에 뜬 "본인확인 방식을 선택하세요"라는 문장 때문이었습니다. 선택지는 세 개였습니다. 지문, 모바일 신분증, 휴대전화 인증. 어르신은 세 개를 번갈아 보다가 창구 쪽으로 몸을 돌렸습니다. 기계를 못 다뤄서가 아니었습니다. 어느 것을 골라야 손해가 없는지를 판단할 근거가 없었던 겁니다.

같은 30분 동안 30대 직장인으로 보이는 사람은 같은 기계에서 40초 만에 서류를 뽑아 나갔습니다. 그가 특별히 손이 빠른 게 아니었습니다. 세 선택지가 각각 무엇을 뜻하는지, 실패하면 어떻게 되는지를 이미 알고 있었을 뿐입니다. 디지털 리터러시의 격차는 이렇게 손이 아니라 예측력에서 벌어집니다.

돌아오는 길에 통계를 다시 열어봤습니다. 취약계층 정보화 수준 77.5%라는 숫자는 그 30분의 풍경과 겹쳐 읽어야 의미가 생깁니다. 접근은 열렸고 역량은 뒤처져 있다는 이야기입니다.

디지털 리터러시란 무엇인가: 접근·역량·활용 세 층

한 줄로 정리하면 디지털 리터러시(Digital Literacy)는 디지털 기술을 찾고, 판단하고, 만들어 쓰는 종합 능력입니다.

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 매년 실시하는 디지털정보격차 실태조사는 이 능력을 세 층으로 나눠 측정합니다. 일반 국민을 100으로 놓고 취약계층이 몇 퍼센트 수준인지 상대값으로 재는 방식입니다.

부문측정하는 것대표 질문
접근기기와 인터넷을 갖고 있는가스마트폰·PC 보유, 인터넷 상시 연결
역량다룰 줄 아는가앱 설치, 파일 관리, 설정 변경, 정보 검색
활용실제로 쓰고 있는가금융, 쇼핑, 민원, 정보 생산

세 층 중에 정책이 가장 빨리 메운 것은 접근입니다. 기기 보급과 통신비 지원은 예산을 넣으면 숫자가 움직입니다. 반면 역량은 사람이 배우고 반복해야 올라가기 때문에 개선 속도가 느립니다. 조사 결과에서 역량 부문이 가장 낮게 남아 있는 구조가 몇 년째 반복되는 이유입니다.

여기서 놓치기 쉬운 지점이 하나 있습니다. 디지털 리터러시는 고령층만의 문제가 아니라는 점입니다. 20~30대는 기기를 능숙하게 다루지만 출처가 불분명한 정보를 걸러내는 훈련은 별도로 받지 않았습니다. 손은 빠르고 판단은 느린 유형입니다. 반대로 60대 이상은 판단은 신중하지만 손이 느립니다. 두 집단은 다른 종류의 결핍을 갖고 있습니다.

정보 리터러시와 미디어 리터러시의 차이

용어가 섞여 쓰이는데 구분해두면 편합니다. 정보 리터러시는 필요한 정보를 찾아 신뢰도를 평가하는 능력이고, 미디어 리터러시는 메시지가 어떻게 만들어지고 누구의 이익에 봉사하는지 읽어내는 능력입니다. 디지털 리터러시는 이 둘에 기기 조작과 개인정보 보호까지 얹은 상위 개념으로 보면 큰 무리가 없습니다.

격차는 왜 AI 앞에서 다시 벌어지나

2024년까지의 정보격차는 기기를 쓰느냐 못 쓰느냐의 문제였습니다. 2026년의 격차는 성격이 다릅니다. 같은 스마트폰을 쥐고도 AI에게 무엇을 시킬 수 있는지가 갈립니다.

생성형 AI는 검색과 결이 다릅니다. 검색은 열 개의 결과를 늘어놓고 고르라고 하지만, AI는 하나의 답을 완성된 문장으로 내놓습니다. 문장이 매끄러울수록 검증하려는 마음이 줄어듭니다. 이 지점에서 디지털 리터러시의 무게중심이 찾는 능력에서 의심하는 능력으로 옮겨갔습니다.

정부도 이 변화를 인지하고 있습니다. YTN 보도에 따르면 AI디지털배움터는 2026년 37곳에서 69곳으로 확대됐고, 생활형 AI 활용 교육과 딥페이크 판별 교육이 커리큘럼에 들어갔습니다. 수료자의 66.2%가 60대 이상이라는 통계는 이 교육이 실제로 어느 세대에 닿고 있는지 보여줍니다.

다만 규모는 아직 부족합니다. 디지털포용뉴스는 교육 인프라가 커졌지만 고령층 학습이 지속되지 못하는 구조를 지적합니다. 한 번 배우고 끝나면 6개월 뒤 앱이 업데이트되는 순간 원점으로 돌아갑니다. 인구 10만 미만 중소도시와 농어촌은 교육 거점 자체가 드뭅니다.

딥페이크와 AI 허위정보라는 새 변수

작년 겨울에 취재원 한 분이 보내온 영상이 있었습니다. 익숙한 앵커의 얼굴로 투자 정보를 읽는 30초짜리 클립이었는데, 입술과 음성의 어긋남이 아주 미세했습니다. 그분은 "화질이 나빠서 그런줄 알았다"고 했습니다. 이런 콘텐츠를 걸러내는 데 필요한 건 기술 지식이 아니라 확인 절차를 습관으로 갖는 것입니다. 원본 계정을 찾아보고, 같은 내용을 다른 매체가 보도했는지 검색하고, 돈을 요구하면 일단 멈추는 세 가지면 대부분 걸러집니다.

리터러시가 낮으면 실제로 무엇을 잃나

추상적인 이야기로 들리기 쉬워서 손실을 구체적으로 적어봅니다. 디지털 리터러시가 낮을 때 치르는 비용은 세 갈래로 나타납니다.

첫째는 돈입니다. 같은 상품을 앱 전용가로 살 수 있는데 매장 정가로 사거나, 자동 결제로 걸려 있는 구독을 해지하지 못해 몇 달치를 더 냅니다. 통신 요금제도 마찬가지입니다. 본인 사용량에 맞는 요금제를 확인하는 데는 앱에서 3분이면 되는데, 그 3분의 진입 장벽 때문에 매달 만 원 단위가 새어 나갑니다.

둘째는 기회입니다. 정부 지원금과 바우처는 대부분 온라인 신청이 기본이고 오프라인은 보조 창구입니다. 신청 기간이 짧은 사업일수록 온라인에서 먼저 마감됩니다. 자격이 있는데 신청 방법을 몰라 놓치는 사례는 통계에 잡히지도 않습니다.

셋째는 안전입니다. 피싱과 스미싱은 기술로 뚫는 것이 아니라 판단의 빈틈을 노립니다. 링크를 누르기 전에 발신 번호와 도메인을 확인하는 습관 하나가 방어선인데, 이 습관이 곧 리터러시입니다.

세대별로 결핍의 모양이 다릅니다

세대상대적으로 강한 부분상대적으로 약한 부분
10~20대기기 조작, 새 서비스 적응출처 검증, 개인정보 통제, 계약 조건 확인
30~40대업무 도구 활용, 금융 앱자녀 지도 기준, AI 산출물 검증
50~60대신중한 판단, 대면 확인 습관앱 설정 변경, 인증 수단 전환
70대 이상-접근·역량·활용 전 영역, 특히 인증 절차

이 표를 만들면서 확인한 건, 어느 세대도 전 영역에서 안전하지 않다는 점입니다. 20대에게 필요한 교육과 70대에게 필요한 교육이 완전히 다른데 현장 프로그램은 아직 기초 조작 중심으로 설계된 경우가 많습니다. 이 부분이 앞으로 정책이 손봐야 할 지점이라고 봅니다.

디지털 리터러시 키우는 생활 4단계

거창한 교육 과정이 아니라 일상에서 반복 가능한 순서로 정리했습니다.

1단계 — 내 수준을 눈으로 확인하기

막연히 "나는 잘 쓴다"고 생각하는 것이 가장 위험합니다. 스마트폰 설정에서 앱 권한 목록을 열어 위치·연락처·마이크에 접근하는 앱이 몇 개인지 세어보세요. 열 개가 넘는데 이유를 설명할 수 없는 앱이 절반 이상이면 활용은 하고 있지만 통제는 못 하고 있다는 뜻입니다. 5분이면 끝나는 자가 진단입니다.

2단계 — 정보 검증 3단 절차 만들기

새 정보를 만났을 때 기계적으로 거치는 절차를 정해둡니다. 출처가 어디인지, 날짜가 언제인지, 같은 내용을 다른 곳도 말하는지. 이 세 가지를 순서대로 확인하는데 보통 1분이 안 걸립니다. 절차가 습관이 되면 판단 속도가 오히려 빨라집니다.

3단계 — AI를 검색이 아니라 초안 도구로 쓰기

챗GPT나 제미나이에 사실을 물어보는 대신 정리를 시키는 방향으로 씁니다. "이 서류에서 내가 챙겨야 할 항목만 뽑아줘"처럼 내가 가진 자료를 다루게 하면 환각의 여지가 줄어듭니다. 반대로 "OO 병원 진료비 얼마야" 같은 사실 질문은 반드시 원 출처에서 다시 확인합니다.

4단계 — 배운 것을 한 명에게 전달하기

가장 효과가 확실한 단계입니다. 부모님께 모바일 신분증 발급을 한 번 알려드리면, 설명하는 과정에서 본인의 이해도 정리됩니다. 세대 간 전달은 통계상 격차를 좁히는 가장 저렴한 방법이기도 합니다.

전달할 때 요령이 하나 있습니다. 화면을 대신 눌러주지 말고 말로만 안내하는 겁니다. 대신 눌러주면 그 자리는 해결되지만 다음 번에 다시 전화가 옵니다. 손이 느려도 본인이 직접 끝까지 눌러보면 경로가 몸에 남습니다. 시간은 세 배쯤 걸리지만 반복 문의는 확실히 줄어듭니다.

어디서 배우나: AI디지털배움터와 동네 자원

혼자 익히기 어렵다면 무료 자원을 쓰는 편이 빠릅니다.

  • 디지털배움터 — 전국 거점에서 기초 스마트폰 사용부터 생성형 AI 활용, 디지털 안전·윤리까지 무료 교육. 온라인 강좌도 함께 운영됩니다.
  • 공공도서관 — 상당수 지자체 도서관이 정보활용 교육과 1:1 상담을 운영합니다. 예약제라 대기가 짧습니다.
  • 이동통신사 대리점 — 기기 설정과 요금제 관련 실무는 여기서 해결하는 것이 정확합니다.

연구소에서 상담 사례를 모아보면 배움이 끊기는 지점이 꽤 일정합니다. 앱 화면이 바뀌는 순간, 인증 방식이 추가되는 순간, 그리고 실패했을 때 물어볼 사람이 없는 순간입니다. 세 번째가 가장 치명적입니다. 그래서 요즘 지자체 프로그램은 교육 이후 사후 문의 창구를 함께 두는 방향으로 바뀌고 있습니다. 교육을 고를 때 이 부분이 있는지 확인해보면 좋습니다.

한 가지 조언을 덧붙이면, 교육은 필요가 생겼을 때 받는 것이 남습니다. 병원 예약 앱을 써야 할 일이 생겼을 때 그 앱으로 배우면 잊히지 않습니다. 미리 배워두는 방식은 대부분 6개월 안에 휘발됩니다.

FAQ

디지털 리터러시는 나이가 많으면 늦은 건가요? 늦지 않습니다. AI디지털배움터 수료자의 66.2%가 60대 이상이라는 통계가 이를 보여줍니다. 다만 학습 방식은 달라야 합니다. 기능을 나열해 외우는 방식보다 실제 필요한 과제 하나를 끝까지 해보는 방식이 훨씬 오래 갑니다. 예를 들어 정부24에서 등본 한 통을 직접 떼어보는 경험이 강의 세 시간보다 낫습니다.
생성형 AI가 알려준 정보는 어디까지 믿어도 되나요? 날짜·숫자·법령·의료 정보는 원 출처 확인이 필요합니다. AI는 문장을 그럴듯하게 완성하는 데 최적화돼 있어서 사실과 형식이 어긋날 때 형식을 택하는 경향이 있습니다. 반대로 내가 이미 가진 문서를 요약하거나 표로 정리하는 작업은 신뢰도가 높습니다. 사실 조회는 검색, 정리는 AI로 역할을 나누면 실수가 줄어듭니다.
디지털 리터러시 교육은 비용이 드나요? 디지털배움터를 비롯한 정부·지자체 프로그램은 대부분 무료입니다. 교재비도 없는 경우가 많습니다. 다만 지역별 거점 수 차이가 커서 중소도시나 농어촌은 접근이 어려울 수 있습니다. 이럴 때는 온라인 강좌와 도서관 프로그램을 병행하는 방법이 현실적입니다.
기존 컴퓨터 교육과 무엇이 다른가요? 과거 교육은 워드·엑셀 같은 도구 사용법에 집중했습니다. 지금의 디지털 리터러시는 정보의 신뢰도를 평가하고, 개인정보를 통제하고, AI 산출물을 검증하는 판단 영역까지 포함합니다. 조작은 배우면 늘지만 판단은 절차를 습관으로 만들어야 늘어난다는 점이 가장 큰 차이입니다.
아이에게는 언제부터 가르쳐야 하나요? 기기를 쥐어주는 시점이 곧 교육 시점입니다. 스마트폰을 처음 주는 날 검색 결과를 함께 읽어보고 광고와 정보를 구분해보는 것부터가 시작입니다. 사용 시간 규칙보다 무엇을 보고 어떻게 판단했는지 대화하는 습관이 장기적으로 효과가 큽니다.

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